Intelligente Vertragssicherheit mit KI Ein neuer Meilenstein im digitalen Vertrauen
In der sich ständig weiterentwickelnden Welt der Blockchain-Technologie haben sich Smart Contracts als Rückgrat dezentraler Anwendungen etabliert und bieten ein neues Paradigma vertrauensloser Transaktionen und automatisierter Prozesse. Mit der zunehmenden Verbreitung von Smart Contracts wächst jedoch auch der Bedarf an robusten Sicherheitsmaßnahmen. Hier kommt KI ins Spiel – ein echter Wendepunkt im Bereich der Smart-Contract-Sicherheit.
Die Evolution von Smart Contracts
Smart Contracts, programmierbare Verträge, die automatisch ausgeführt werden, sobald bestimmte Bedingungen erfüllt sind, haben die Art und Weise, wie wir Transaktionen durchführen und Vermögenswerte in einer dezentralen Umgebung verwalten, revolutioniert. Ursprünglich aus der Script-Schicht von Bitcoin stammend, haben sie sich auf verschiedene Blockchain-Plattformen wie Ethereum, Solana und andere ausgebreitet. Anfänglich für ihr Potenzial zur Reduzierung der Abhängigkeit von Intermediären gelobt, bilden Smart Contracts heute die Grundlage für eine Vielzahl von Anwendungen, von DeFi-Plattformen bis hin zum Lieferkettenmanagement.
Die Sicherheitsherausforderung
Smart Contracts sind jedoch nicht immun gegen Sicherheitslücken. Die Unveränderlichkeit der Blockchain bedeutet, dass ein Vertrag nach seiner Bereitstellung und Ausführung nicht mehr geändert oder rückgängig gemacht werden kann. Diese Unveränderlichkeit birgt ein erhebliches Risiko: Selbst ein kleiner Fehler im Code kann verheerende Folgen haben, wie beispielsweise Geldverluste oder Datenpannen. Mit zunehmender Komplexität von Smart Contracts steigt auch das Potenzial für ausgeklügelte Angriffe durch Cyberkriminelle.
KI greift ein
Künstliche Intelligenz (KI) hat sich als starker Verbündeter bei der Bewältigung dieser Sicherheitsherausforderungen erwiesen. Durch den Einsatz von Algorithmen des maschinellen Lernens kann KI riesige Datenmengen analysieren, Muster erkennen und potenzielle Sicherheitsbedrohungen in Echtzeit vorhersagen. So verändert KI die Sicherheit von Smart Contracts:
Codeanalyse und Schwachstellenerkennung
KI-gestützte Tools können den Code von Smart Contracts scannen und analysieren, um Schwachstellen vor deren Bereitstellung zu identifizieren. Maschinelle Lernmodelle, die mit historischen Daten vorheriger Smart Contracts trainiert wurden, erkennen Anomalien wie häufige Sicherheitslücken und Programmierfehler. Dieser proaktive Ansatz hilft Entwicklern, die Bereitstellung fehlerhafter, potenziell ausnutzbarer Verträge zu vermeiden.
Anomalieerkennung und Betrugsprävention
Die Fähigkeit von KI, Muster und Anomalien zu erkennen, macht sie zu einem unschätzbaren Werkzeug zur Aufdeckung betrügerischer Aktivitäten in Smart Contracts. Durch die kontinuierliche Überwachung von Transaktionen und Vertragsausführungen kann KI ungewöhnliche Muster erkennen, die auf einen Manipulationsversuch des Systems hindeuten können. Diese Echtzeitüberwachung ist entscheidend, um Angriffe wie Front-Running, Sandwich-Angriffe und andere ausgeklügelte Ausnutzungsformen zu verhindern.
Prädiktive Analysen für das Risikomanagement
Die Vorhersagefähigkeiten von KI reichen über die Erkennung hinaus und umfassen auch das Risikomanagement. Durch die Analyse von Transaktionsdaten und Markttrends kann KI potenzielle Risiken prognostizieren und Präventivmaßnahmen vorschlagen. Dieses proaktive Risikomanagement unterstützt die Beteiligten dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen und potenzielle Bedrohungen abzuwehren, bevor sie sich realisieren.
Anwendungen in der Praxis
Die Integration von KI in die Sicherheit von Smart Contracts ist nicht nur theoretisch; sie sorgt bereits für Aufsehen in der Blockchain-Branche. Hier einige Beispiele aus der Praxis:
DeFi-Plattformen: Dezentrale Finanzplattformen (DeFi), die stark auf Smart Contracts basieren, setzen zunehmend KI ein, um ihre Abläufe abzusichern. Mithilfe KI-gestützter Sicherheitstools können DeFi-Plattformen Risiken im Zusammenhang mit Liquiditätspools, Kreditprotokollen und Yield-Farming-Strategien erkennen und minimieren.
Lieferkettenmanagement: Im Lieferkettenmanagement kann KI die Sicherheit von Smart Contracts verbessern, indem sie die Rechtmäßigkeit und Einhaltung regulatorischer Vorgaben bei allen Transaktionen gewährleistet. Durch die Überprüfung der Authentizität jeder Transaktion trägt KI zur Betrugsprävention bei und sichert die Integrität der Lieferkette.
Versicherungsverträge: Auch im Versicherungssektor hält die künstliche Intelligenz Einzug. Hier werden Smart Contracts eingesetzt, um die Schadenbearbeitung zu automatisieren. Durch den Einsatz von KI können Versicherungsunternehmen die Echtheit von Schadensmeldungen überprüfen und betrügerische Aktivitäten aufdecken, sodass Auszahlungen nur bei berechtigten Ansprüchen erfolgen.
Die Zukunft der KI in der Sicherheit von Smart Contracts
Die Zukunft für KI-gestützte Smart-Contract-Sicherheit sieht vielversprechend aus. Mit dem fortschreitenden Fortschritt der KI-Technologie können wir noch ausgefeiltere Tools und Techniken erwarten, die die Sicherheit von Smart Contracts weiter verbessern werden. Zu den potenziellen zukünftigen Entwicklungen gehören:
Verbesserte Modelle für maschinelles Lernen: Dank kontinuierlicher Verbesserungen der Algorithmen für maschinelles Lernen wird KI immer besser darin, komplexe Sicherheitsbedrohungen zu erkennen und abzuwehren. Fortschrittliche Modelle können in Echtzeit aus neuen Daten lernen und sind dadurch effektiver bei der Erkennung neu auftretender Schwachstellen.
Kollaborative Sicherheitsnetzwerke: KI kann die Schaffung kollaborativer Sicherheitsnetzwerke ermöglichen, in denen mehrere KI-Systeme zusammenarbeiten, um Bedrohungen zu erkennen und ihnen entgegenzuwirken. Dieser kollektive Ansatz kann einen umfassenderen Schutz vor komplexen Angriffen bieten.
Automatisierte Sicherheitsprüfungen: KI-gestützte automatisierte Sicherheitsprüfungen werden immer häufiger eingesetzt und bieten kontinuierliche und gründliche Bewertungen von Smart Contracts. Diese Prüfungen gewährleisten, dass Verträge während ihres gesamten Lebenszyklus – von der Entwicklung über die Bereitstellung bis hin zum laufenden Betrieb – sicher bleiben.
Abschluss
Die Integration von KI in die Sicherheit von Smart Contracts stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Blockchain-Welt dar. Durch die Nutzung von maschinellem Lernen und prädiktiver Analytik revolutioniert KI unseren Ansatz zur Sicherheit dezentraler Anwendungen. Mit Blick auf die Zukunft verspricht die kontinuierliche Weiterentwicklung der KI-Technologie ein noch höheres Maß an Vertrauen und Sicherheit in der digitalen Wirtschaft.
Im nächsten Teil dieser Reihe werden wir uns eingehender mit spezifischen KI-gestützten Tools und Plattformen befassen, die im Bereich der Smart-Contract-Sicherheit eine Vorreiterrolle einnehmen, und Fallstudien vorstellen, die ihre Effektivität belegen. Seien Sie gespannt auf eine detaillierte Untersuchung, wie KI die Grundlage für dezentrales Vertrauen stärkt.
Im vorherigen Abschnitt haben wir die transformative Wirkung von KI auf die Sicherheit von Smart Contracts untersucht. Nun wollen wir uns eingehender mit den spezifischen KI-gestützten Tools und Plattformen befassen, die unseren Ansatz zur Sicherheit dezentraler Anwendungen revolutionieren. Diese Spitzentechnologien verbessern nicht nur die Sicherheit, sondern setzen auch neue Maßstäbe für Vertrauen und Zuverlässigkeit im Blockchain-Ökosystem.
Führende KI-gestützte Sicherheitstools
Forta-Netzwerk
Forta Network ist ein dezentrales Sicherheitsprotokoll, das KI nutzt, um Ethereum-basierte Smart Contracts in Echtzeit zu überwachen und zu schützen. Mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens analysiert Forta kontinuierlich On-Chain- und Off-Chain-Daten, um potenzielle Schwachstellen und Bedrohungen zu erkennen. Die dezentrale Struktur gewährleistet, dass die Sicherheit nicht von einem einzigen Fehlerpunkt abhängt und bietet somit zusätzliche Ausfallsicherheit.
Hauptmerkmale:
Echtzeitüberwachung: Die KI von Forta überwacht Smart Contracts kontinuierlich auf verdächtige Aktivitäten und bietet Echtzeitwarnungen und Empfehlungen. Dezentrale Analyse: Durch die Nutzung eines dezentralen Netzwerks von Knoten gewährleistet Forta eine robuste und angreifbare Sicherheitsanalyse. Adaptives Lernen: Die KI-Algorithmen lernen kontinuierlich aus neuen Daten und verbessern so ihre Genauigkeit und Effektivität stetig. OpenZeppelin
OpenZeppelin ist ein bekanntes, auf Sicherheit ausgerichtetes Framework für Ethereum-Entwickler. Die Tool-Suite umfasst Smart-Contract-Bibliotheken, Audit-Dienste und KI-gestützte Sicherheitstools, die Entwicklern helfen, sichere und geprüfte Smart Contracts zu erstellen. Die KI-gestützten Tools von OpenZeppelin analysieren Code auf Schwachstellen und geben Empfehlungen zur Verbesserung.
Hauptmerkmale:
Sichere Smart-Contract-Bibliotheken: OpenZeppelin bietet sorgfältig geprüfte, sichere Bibliotheken, mit denen Entwickler ihre Smart Contracts erstellen können. KI-gestützte Prüfungen: Die KI-Tools analysieren den Code, um Schwachstellen zu erkennen und die Sicherheit der Verträge vor der Bereitstellung zu gewährleisten. Anpassbare Sicherheitslösungen: Entwickler können die Tools von OpenZeppelin an ihre spezifischen Sicherheitsanforderungen anpassen. Certik
Certik ist eine Blockchain-Sicherheitsplattform, die eine Reihe KI-gestützter Dienste für die Prüfung, Überwachung und Analyse von Smart Contracts anbietet. Die Plattform nutzt maschinelles Lernen, um potenzielle Risiken zu identifizieren und umfassende Sicherheitsbewertungen durchzuführen.
Hauptmerkmale:
KI-gestützte Audits: Die KI-Algorithmen von Certik analysieren Smart Contracts, um Schwachstellen aufzudecken und Verbesserungsvorschläge zu unterbreiten. Kontinuierliche Überwachung: Certik überwacht Smart Contracts permanent auf verdächtige Aktivitäten und liefert Echtzeitwarnungen und Empfehlungen. Dezentrale Verifizierung: Durch die Nutzung eines dezentralen Netzwerks von Knoten gewährleistet Certik unvoreingenommene und umfassende Sicherheitsbewertungen.
Fallstudien aus der Praxis
Um die praktischen Auswirkungen dieser KI-gestützten Tools zu verstehen, schauen wir uns einige Fallstudien aus der Praxis an, in denen sie einen bedeutenden Unterschied gemacht haben.
Fallstudie: Sicherheit von DeFi-Plattformen
Eine führende DeFi-Plattform integrierte die KI-gestützten Sicherheitstools von Forta Network, um ihre Smart Contracts zu schützen. Durch die kontinuierliche Überwachung der Plattform auf verdächtige Aktivitäten konnte Forta einen potenziellen Angriff erkennen und abwehren, bevor Schaden entstehen konnte. Die Gelder der Plattform blieben sicher, und die Nutzer vertrauten weiterhin den Sicherheitsmaßnahmen der Plattform.
Fallstudie: Lieferkettenmanagement
Fallstudie: Automatisierung von Versicherungsverträgen
KI-gestützte Sicherheit in Aktion
Die Zukunft der KI in der Blockchain-Sicherheit
In der sich stetig weiterentwickelnden Welt der Blockchain-Technologie spielt die Architektur dieser Systeme eine entscheidende Rolle für ihre Funktionalität, Skalierbarkeit und Interoperabilität. Zwei Hauptarchitekturen konkurrieren um die Vorherrschaft im Bereich der dezentralen Finanzen (DeFi): modulare und monolithische Blockchains. Dieser Artikel beleuchtet die Nuancen dieser Architekturen und bietet eine klare und anschauliche Darstellung ihrer Unterschiede und ihrer jeweiligen Position im DeFi-Ökosystem.
Blockchain-Architekturen verstehen
Um den Gegensatz zwischen modularen und monolithischen Blockchains zu verstehen, müssen wir zunächst die grundlegenden Prinzipien beider Architekturen begreifen. Eine monolithische Blockchain ist ein einziges, einheitliches System, in dem alle Komponenten eng integriert sind. Das bedeutet, dass alle Aspekte der Blockchain, einschließlich Konsensmechanismen, Transaktionsverarbeitung und Smart-Contract-Funktionen, als eine einzige Einheit entwickelt und betrieben werden. Dieser Ansatz gewährleistet zwar ein reibungsloses Zusammenspiel, kann aber auch Änderungen oder Upgrades aufwendig und riskant machen.
Im Gegensatz dazu zerlegt eine modulare Blockchain das System in einzelne, unabhängige Module. Jedes Modul kann unabhängig von den anderen entwickelt, aktualisiert oder ersetzt werden. Dieser modulare Ansatz ermöglicht mehr Flexibilität und Innovation, da verschiedene Komponenten optimiert oder ausgetauscht werden können, um spezifische Anforderungen zu erfüllen. Beispielsweise könnte ein Modul die Transaktionsverarbeitung übernehmen, während sich ein anderes auf Smart Contracts konzentriert und ein weiteres die Konsensmechanismen verwaltet.
Modulare Blockchains: Flexibilität und Innovation
Modulare Blockchains zeichnen sich durch ihre Flexibilität und Anpassungsfähigkeit aus. Diese Architektur ermöglicht es Entwicklern, neue Funktionen oder Protokolle zu entwickeln und zu implementieren, ohne das gesamte System überarbeiten zu müssen. Stellen Sie sich beispielsweise einen neuen Konsensmechanismus vor, der eine höhere Energieeffizienz bietet. Mit einem modularen System kann dieser neue Mechanismus eingeführt werden, ohne das bestehende Netzwerk zu beeinträchtigen.
Modularität fördert zudem Innovationen. Verschiedene Teams können an unterschiedlichen Modulen arbeiten und sich jeweils auf ihr Fachgebiet konzentrieren. Dies kann die Entwicklung neuer Technologien und Protokolle beschleunigen und so das gesamte Blockchain-Ökosystem verbessern. Beispielsweise könnte ein Team eine neue Smart-Contract-Plattform entwickeln, während ein anderes Team die Transaktionsgeschwindigkeit oder die Sicherheitsfunktionen optimiert.
Monolithische Blockchains: Einfachheit und Kohäsion
Monolithische Blockchains bieten hingegen Einfachheit und Kohärenz. Da alle Komponenten eng integriert sind, gibt es eine klare, einheitliche Vision, die die Entwicklung und den Betrieb des Systems leitet. Dies erleichtert das Verständnis und die Verwaltung, da alles einem einzigen Regelwerk und Protokoll folgt.
Darüber hinaus kann die geschlossene Struktur monolithischer Systeme zu effizienteren Abläufen führen. Da alle Komponenten nahtlos zusammenarbeiten, reduziert sich der Aufwand für Interoperabilität und Datenaustausch. Dies ermöglicht eine schnellere Transaktionsverarbeitung und eine insgesamt bessere Leistung.
Herausforderungen und Überlegungen
Obwohl jede Architektur ihre Stärken hat, stehen beide auch vor erheblichen Herausforderungen. Modulare Blockchains können unter Komplexität und Integrationsproblemen leiden. Bei der Interaktion verschiedener Module besteht das Risiko von Inkompatibilitäten oder Leistungsengpässen. Die Gewährleistung einer effektiven und sicheren Kommunikation zwischen allen Modulen kann eine komplexe Aufgabe sein.
Andererseits können monolithische Blockchains unflexibel und anpassungsschwach sein. Wenn Änderungen erforderlich sind, muss das gesamte System neu bewertet und gegebenenfalls grundlegend überarbeitet werden. Dies kann zu Widerstand bei Entwicklern und Nutzern führen, die einen dynamischeren und flexibleren Ansatz bevorzugen.
Der DeFi-Kontext
Im DeFi-Bereich, wo Innovation und Anpassungsfähigkeit entscheidend sind, erscheinen modulare Blockchains oft als naheliegende Wahl. DeFi-Plattformen benötigen ständige Updates und neue Funktionen, um mit den sich entwickelnden Finanzprodukten und -dienstleistungen Schritt zu halten. Modulare Architekturen ermöglichen eine schnelle Iteration und Integration neuer Technologien und eignen sich daher ideal für dieses dynamische Umfeld.
Die geschlossene und effiziente Struktur monolithischer Blockchains hat jedoch auch ihren Reiz. DeFi-Plattformen profitieren von einem optimierten, gut integrierten System, in dem alles reibungslos zusammenarbeitet. Dies kann zu stabileren und besser vorhersehbaren Abläufen führen, was für Finanzanwendungen unerlässlich ist.
Abschluss von Teil 1
Im ersten Teil unserer Betrachtung haben wir die grundlegenden Unterschiede zwischen modularen und monolithischen Blockchain-Architekturen untersucht. Wir haben gesehen, wie Modularität Flexibilität und Innovation ermöglicht, während monolithische Systeme Einfachheit und Kohäsion bieten. Im nächsten Teil werden wir anhand konkreter Beispiele und Fallstudien vertiefen, wie diese Architekturen die DeFi-Landschaft prägen. Ob Entwickler, Investor oder einfach nur Enthusiast – das Verständnis dieser Architekturen ist entscheidend, um die Zukunft der dezentralen Finanzen zu gestalten.
Praxisbeispiele und Fallstudien
Im zweiten Teil unserer Diskussion über modulare versus monolithische Blockchains im DeFi-Bereich wenden wir uns Beispielen aus der Praxis und Fallstudien zu, um zu verdeutlichen, wie diese Architekturen implementiert werden und welche Auswirkungen sie auf das DeFi-Ökosystem haben.
Modulare Blockchains in der Praxis
Eines der bekanntesten Beispiele für eine modulare Blockchain ist Cosmos. Cosmos ist als „Internet der Blockchains“ konzipiert, in dem mehrere unabhängige Blockchains (sogenannte „Zonen“) nahtlos miteinander kommunizieren und Informationen austauschen können. Jede Zone kann unabhängig mit eigener Governance, eigenem Konsensmechanismus und eigenem Wirtschaftsmodell operieren. Dank dieser Modularität unterstützt Cosmos eine Vielzahl von Anwendungen und Protokollen, von dezentralen Börsen bis hin zu Stablecoin-Plattformen.
Das modulare Design von Cosmos bietet im DeFi-Kontext mehrere Vorteile. Erstens ermöglicht es die schnelle Bereitstellung neuer Anwendungen. Entwickler können eine neue DeFi-Plattform in einer Cosmos-Zone erstellen, ohne warten zu müssen, bis Änderungen in einem monolithischen System wirksam werden. Zweitens fördert es die Interoperabilität. Verschiedene Zonen können miteinander kommunizieren und Daten austauschen, was zu komplexeren und stärker vernetzten DeFi-Ökosystemen führen kann.
Ein weiteres Beispiel ist Polkadot. Polkadot zielt darauf ab, die Interoperabilität mehrerer Blockchains zu ermöglichen, indem es eine Relay-Chain bereitstellt, die diese miteinander verbindet. Jede Blockchain im Polkadot-Netzwerk kann unabhängig operieren, profitiert aber von der gemeinsamen Infrastruktur der Relay-Chain. Dieser modulare Ansatz ermöglicht es Polkadot, eine Vielzahl von Blockchains mit jeweils eigenen Merkmalen und Anwendungsfällen zu unterstützen.
Monolithische Blockchains im DeFi-Bereich
Ethereum hingegen dient als Paradebeispiel für eine monolithische Blockchain. Die Architektur von Ethereum ist eng integriert, wobei ein einziger Quellcode den gesamten Betrieb steuert. Dies umfasst den Konsensmechanismus (Proof of Work oder Proof of Stake), das Transaktionsverarbeitungssystem und die Smart-Contract-Funktionen.
Die kohärente Architektur von Ethereum bietet DeFi mehrere Vorteile. Erstens gewährleistet sie einheitliches Verhalten und konsistente Regeln im gesamten Netzwerk. Dies führt zu vorhersehbareren und stabileren Abläufen, was für Finanzanwendungen entscheidend ist. Zweitens vereinfacht sie die Entwicklung neuer Funktionen und Protokolle. Da alles Teil eines einzigen Systems ist, können Entwickler neue Funktionalitäten mit der Gewissheit erstellen, dass diese sich nahtlos in die bestehende Infrastruktur integrieren lassen.
Herausforderungen und zukünftige Richtungen
Trotz ihrer Stärken stehen sowohl modulare als auch monolithische Architekturen vor anhaltenden Herausforderungen. Modulare Blockchains müssen sich kontinuierlich mit Interoperabilitäts- und Sicherheitsfragen auseinandersetzen. Die Gewährleistung einer effektiven und sicheren Kommunikation zwischen verschiedenen Modulen ist komplex und erfordert robuste Standards und Protokolle.
Monolithische Systeme müssen ihrerseits Wege finden, sich anzupassen und weiterzuentwickeln, ohne dabei zu starr zu werden. Angesichts neuer Technologien und Finanzprodukte sind Flexibilität und Innovation unerlässlich, um mit diesen Entwicklungen Schritt zu halten.
Die Rolle hybrider Ansätze
Angesichts der Stärken und Schwächen sowohl modularer als auch monolithischer Architekturen erforschen einige Projekte hybride Ansätze. Diese Systeme kombinieren Elemente beider Architekturen, um deren Vorteile zu nutzen. Beispielsweise könnte ein Projekt ein modulares Framework für die Entwicklung und Bereitstellung neuer Funktionen verwenden und gleichzeitig eine einheitliche Architektur für den Kernbetrieb beibehalten.
Ausblick: Die Zukunft von DeFi
Mit Blick auf die Zukunft wird sich die Debatte zwischen modularen und monolithischen Blockchains voraussichtlich weiterentwickeln. Das DeFi-Ökosystem ist dynamisch und unterliegt einem ständigen Wandel, weshalb sich die Architektur der zugrunde liegenden Blockchains an diese Veränderungen anpassen muss.
Modulare Blockchains dürften aufgrund ihrer Flexibilität und ihrer Fähigkeit, ein breites Anwendungsspektrum zu unterstützen, weiter an Bedeutung gewinnen. Sie können neue Technologien und Protokolle schnell integrieren und eignen sich daher hervorragend für das dynamische DeFi-Umfeld.
Monolithische Blockchains könnten aufgrund ihrer Einfachheit und Kohäsion in Bereichen, in denen Stabilität und Vorhersagbarkeit von größter Bedeutung sind, eine Nische finden. Sie könnten sich insbesondere für groß angelegte Finanzanwendungen eignen, die einen robusten und zuverlässigen Betrieb erfordern.
Abschluss von Teil 2
Im zweiten Teil haben wir anhand von Beispielen aus der Praxis modulare und monolithische Blockchains im DeFi-Kontext untersucht und deren Stärken und Herausforderungen beleuchtet. Wir haben gesehen, wie Projekte wie Cosmos, Polkadot und Ethereum diese Architekturen nutzen, um Innovation und Wachstum im DeFi-Ökosystem voranzutreiben. Da sich die DeFi-Landschaft stetig weiterentwickelt, wird die Wahl zwischen modularen und monolithischen Architekturen eine entscheidende Rolle für die Zukunft der dezentralen Finanzen spielen.
Ob Entwickler, Investor oder Enthusiast – das Verständnis der architektonischen Grundlagen der Blockchain-Technologie ist unerlässlich, um die Komplexität der DeFi-Welt zu durchschauen. Durch die Untersuchung modularer und monolithischer Ansätze gewinnen wir ein klareres Bild davon, wie diese Systeme die Zukunft der dezentralen Finanzen prägen.
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